CICLO "EL INTI Y LA INNOVACIÓN"

Miércoles 27, 10 h - Sumate al webinar "Datos primarios, grandes resultados: de las buenas prácticas a la Industria 4.0 "

Enterate por qué los datos que se obtienen de los análisis y ensayos que hacemos en el INTI son un insumo clave para impulsar la innovación y optimizar procesos en los sectores más diversos con los cuales trabajamos.

MIÉRCOLES 27 DE AGOSTO - 10 h CONECTATE POR TEAMS DESDE AQUÍ.                 Sumate a un nuevo webinario -destinado exclusivamente a la comunidad del INTI- y descubrí cómo los datos bien gestionados pueden abrir nuevas posibilidades en cualquier rama industrial. La calidad y el tratamiento adecuado de la información resulta un insumo clave para impulsar la innovación y optimizar procesos en los sectores más diversos con los cuales trabajamos. Te proponemos un recorrido desde las buenas prácticas en la recolección y gestión de los datos primarios obtenidos en análisis y ensayos, hasta su aprovechamiento en proyectos científico-tecnológicos y su aplicación en la Industria 4.0.           A cargo de         Anelis Prediger           Diplomada en Análisis de Datos e Inteligencia Artificial. Se especializa en análisis de datos y es parte del equipo de la Unidad de Control de Gestión.                     Tatiana Agustina Ríos           Científica de Datos. Es doctora en Ciencias Naturales y licenciada en Biología por la Universidad Nacional de La Plata. Forma parte del Departamento de Tecnología para la Industria 4.0. Más info.                     Daniel Pardo Navarro           Ingeniero Informático y Magíster en Ciencia de Datos. Se especializa en Multimodal Representation Learning. Actualmente cursa el Doctorado en Inteligencia Artificial (UAB / IIIA-CSIC). Desempeña actividades en el INTI en el marco del proyecto “Se4All”, financiado por la Unión Europea. Más info.           Buenas prácticas para la recolección de datos           Te presentamos una guía para el manejo y organización de datos tabulares (por ejemplo, las hojas de cálculo), con foco en garantizar la calidad, trazabilidad y reutilización de la información.           Caso de aplicación de Machine Learning en la elaboración de queso           Compartimos un estudio reciente sobre el uso de datos primarios y herramientas de ML en la industria quesera. Finalmente, pondremos en común reflexiones sobre la reutilización de datos y la importancia de su documentación, a fin de aprovechar su potencial para acelerar la innovación en cualquier rama de la industria.

Comunicación Interna
Gerencia de Relaciones Institucionales y Comunicación
cominterna@inti.gob.ar