UN DIAGRAMA DE ISHIKAWA POR CADA DIAGNÓSTICO



M. Fernández; M. Possetto, INTI San Luis

martinf@inti.gob.ar



Introducción

En las organizaciones industriales y de servicios se habla con frecuencia de la necesidad de resolver los problemas que presentan sus negocios. En algunos casos los referentes de las empresas lo reconocen; para otros resulta difícil visualizarlos y también existen otras experiencias que demuestran que poco les importa conocer qué, dónde, cómo, cuándo, cuánto, cómo y por qué suceden los problemas.

Objetivo

Aumentar efectividad en los servicios de Diagnósticos Tecnológicos. En su desarrollo y en su presentación. Aumentar casos de éxitos de mejora de productividad en PyMES Maximizar la interpretación de los asesores durante las etapas de diagnósticos tecnológicos. Visualizar integralmente las causas que generan problemas para alcanzar las metas de alguna organización. Interpretar el comportamiento de los factores que condicionan el desarrollo de la mejora de productividad.



En algunos casos se utilizan diagramas de tipo radar para observar que aspectos de la organización se deben mejorar.

Este proyecto expone al Diagrama de Ishikawa (DI), también conocido como Espina de Pescado como una herramienta visual complementaria al gráfico de radar que permite observar de un vistazo todas las causas posibles al problema de estudio, de una manera simple y sencilla de entender.

Estas condiciones facilitan al asesor comprender cuáles son las causas fundamentales a investigar y posteriormente analizar la relación de las causas que coexisten en los procesos.

Esta técnica aborda integralmente la resolución del problema, ya que priorizar la resolución de una causa “X” (paradas de equipo por mantenimiento correctivo), en su definición puede impactar directamente en otra causa “Y” (por ej.: la productividad de la máquina del sector).



Descripción



Durante la etapa de Diagnóstico Tecnológico que se manifiesta con actividades de investigación o de generación de la información, se abordan factores que están involucrados en el desempeño de los procesos productivos, comerciales, financieros, recursos humanos y administrativos; para cada uno de ellos existen sub-factores o también las mencionadas causas que son o que podrían ser la fuente de los problemas que se pueden evidenciar en la organización. Todos los datos recolectados de los procesos evidenciados requieren de herramientas de gestión para poder organizarlos de manera que se pueda comprender la complejidad de los factores/causas involucrados en un problema. En otras palabras, que los datos se transformen en información.



Fig. 1 Diagrama DI, Empresa La Guardia Textil

En la fig. 1 se puede observar el primer diagrama realizado en la empresa La Guardia textil, generado por el diagnóstico y marcando cúales serían las principales causas a resolver para alcanzar la meta establecida. En esa ocación se priorizó mejorar la planificación de la gestión de los materiales, para luego optimizar los procesos productivos, consecuentemente mejorar la calidad del proceso y del producto. Finalizada esta etapa, se potenció la variable gestión de costos como herramienta de mejora de competitividad.



Figura 2: Exposición de la empresaria con un DI.

En esta última figura se puede presenciar la disertación de la representate la empresa La Guardia, Diana Guardia. Su exposición constiste en explicar por intermedio de un DI cúales eran las principales cuasas que se presentaron durante el diagnóstico realizado por INTI.



Preventivo



Arrugas / Espesores



Estándares Inspección Visual

Láminas



Método de Resolución de Problemas

Inspecciones Clasificación de Causas

Información de defectos Estiramiento

Denier Carga de Rotura Elongación

80% Eficiencia



Tiempos Improductivos Eficiente



Estándares de Métodos de trabajo



Desarrollo de habilidades



Figura 3: Diag rama de Ishikawa, empresa Cba Envases.

En este diagrama se pueden observar las causas a resolver para superar un 80% de eficiencia de la planta de producción. Esta herramienta como análisis del fenómeno permite visualizar la relación de las causas y la correlación existente entre una y otra



Figura 4: De izquierda a derecha, Empresario - Asesor.

Nam primis mollis id. Qui nade por assueverit eloquentiam philosophia no. Per graece discere

Figura 4: De izquierda a derecha, Empresario// Asesor

Con esta herramienta de gestión incorporada a la estructura de los diagnósticos tecnológicos, el asesor



obtendrá un conocimiento amplio y una seguridad frente al empresario, superior a no hacerlo por medio de un DI.

Esta aptitud del asesor será suficiente para transmitirle al empresario cuáles son las principales deficiencias de la organización; y presentadas a través de un DI le permitirá una dinámica de trabajo que logra no perder, desconcentrar (Fig. 4) al empresario sobre todas las causas que están generando una pérdida de productividad en su negocio y sobre todo que relación tiene una causa con otra.

Resultados



En los últimos 10 Diagnósticos realizados por



medio de DI, los objetivos planteados en la



etapa del asesoramiento se cumplieron y con



eficiente participación de la dirección de la



empresa.



Casos: La Guardia Textil (Micro Empresa); Tío



Yaco (Pequeña Empresa); Córdoba Envases



SA (Mediana Empresa); Startex SA (Gran



Empresa); Crafmsa (Gran Empresa); Serving



SRL (Gran Empresa); Productores de Rosas



(Micro Empresa); De Los Glaciares SRL



(Pequeña



Empresa),



Pompagua



Latinoamericana SA (Mediana Empresa);



Aguas del Sur (Micro Empresa)



Conclusiones



Esta dinámica de trabajo permite abordar cualquier tamaño y rubro de la empresa. Los informes elaborados son mas simples de entender y esta herramienta DI junto con gráfico de radar permite obtener un resumen tecnológico visual. Interpretar la relación entre las causas permite planificar las acciones de mejora a corto, mediano y largo plazo. Exponer conclusiones del primer servicio prestado a la organización por medio de un DI incentiva al empresario al uso de herramientas de calidad para la resolución de problemas.

Bibliografía

Carro Paz, Roberto Carlos (2008). Administración de la calidad total. Editorial. Universidad de Mar del Plata.

J.M. Jurán, Frank M. Gryna Manual de Control de Calidad, Volumen 1 y 2. 4 edición. Mc Mac Graw Hill