Repositorio Colección INTI-SNRD

Título: Plataforma de monitoreo y registro de condiciones ambientales de laboratorio y cámaras acondicionamiento
Tipo documental: info:ar-repo/semantics/documento de conferencia; info:eu-repo/semantics/conferenceObject; info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Fuente: Jornadas Virtuales de Transformación Digital e Industria 4.0, 2
Autor/es: Suberviola, Julio César; Rascovsky, Marina Laura; Heredia, Sergio Alberto
Materias: Industria 4.0; Industria; Automatización; Innovación; Cambio tecnológico; Monitoreo; Control; Envases
Editor/Edición: INTI;2026
Licencia: https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.es
Afiliaciones: Suberviola, Julio César. Instituto Nacional de Tecnología Industrial. Dirección Operativa. Gerencia Operativa de Servicios Industriales. Subgerencia Operativa de Mecánica y Logística. Dirección Técnica de Transporte y Logística. Departamento de Embalajes y Logística (INTI-GOSI-SOMyL); Argentina
Rascovsky, Marina Laura. Instituto Nacional de Tecnología Industrial. Dirección Operativa. Gerencia Operativa de Servicios Industriales. Subgerencia Operativa de Mecánica y Logística. Dirección Técnica de Transporte y Logística. Departamento de Envases Primarios y Sistemas de Envasado (INTI-GOSI-SOMyL); Argentina
Heredia, Sergio Alberto. Instituto Nacional de Tecnología Industrial. Dirección Operativa. Gerencia Operativa de Servicios Industriales. Subgerencia Operativa de Mecánica y Logística (INTI-GOSI-SOMyL); Argentina

Resumen: En ensayos de productos, envases y embalajes, las condiciones ambientales y el acondicionamiento son variables determinantes que inciden directamente en el desempeño. A modo de ejemplo, los plásticos son sensibles a la temperatura condicionando su rigidez y plasticidad; los materiales higroscópicos, como el cartón y la madera, varían sus propiedades resistivas en función a la cantidad de agua absorbida (humedad ambiente). Las tecnologías de información actuales y dispositivos de IOT nos permiten integrar los datos con el fin de automatizar el registro, afiliarlo, realizar consultas remotas y adquirir variables de insumo para modelos de mantenimiento predictivo o gemelos digitales.
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